【2026年最新】生成AIのリアルな活用実態調査：業務別事例19選から学ぶ「成果が出る」導入手順

ビジネスパーソンにとって、生成AIはもはや「単なるトレンド」ではなく、「避けて通れない経営課題」へと変化しました。

しかし、いざ導入を検討するとなると「どの業務から手をつけるべきか」「自社に最適なツールはどれか」という具体的な悩みは尽きません。

弁護士ドットコム株式会社が運営する契約管理プラットフォーム「クラウドサイン」では2026年1〜3月にかけてあらゆる業界・職種のビジネスパーソンに対して、「生成AIのリアルな活用実態アンケート」を実施しました。

この記事では、ビジネスパーソンに生成AIが活用されている割合、活用ツールの種類、業種・職種別の具体的な活用事例19選、そして導入を成功させるための3つのポイントまでを網羅的に解説します。他社がどのようにAI活用をしているか、リアルな実態や具体的な事例を知りたい方はぜひ参考にしてみてください。

【データで読み解く】生成AIのビジネス利用実態

まずは大規模調査のデータから、ビジネスシーンにおける生成AIの利用実態を読み解きます。

業務で生成AIを利用している人は32.4％

業務における生成AIに対する姿勢は、二極化してきていることがデータから読み取れます。

パーソル総合研究所が就業者3,000人に行なった「生成AIとはたらき方に関する実態調査」（2025年10月）によると、生成AIを業務に利用している人は全体の32.4％で、67.6％は「利用したことがない」と回答しています。

さらに週1回以上利用している人が全体の24.1％、週4日以上利用している人も11.7％を占めており、利用している人としていない人で差が広がっている状況です。

「選ばれている生成AIツール」1位はChatGPT、2位Gemini

数ある生成AIツールの中で、現場のビジネスパーソンは一体何を選んでいるのでしょうか。

株式会社PLAN-Bマーケティングパートナーズの「生成AIツールの利用実態調査」（2025年10月）によると、生成AIツールとして圧倒的な支持を集めているのが以下の3つです。

1. ChatGPT (OpenAI)
2. Gemini (Google)
3. Copilot（Microsoft）

さらに、Google検索のAIモードや、高精度なテキスト処理で知られる「Claude (Anthropic)」や、画像、動画、音楽をテキストから自動生成できる「Canva」なども、目的に応じて使われています。

【独自調査】生成AI活用事例19選を業務別に紹介

ここからは、クラウドサイン独自の「生成AIのリアルな活用実態アンケート」（2026年1〜3月実施）から、具体的な生成AIの19の活用事例を紹介します。

実際に生成AIはどの程度業務効率化に貢献しているのか、クラウドサインの自社調査から得られた、具体的な効果・活用事例を業務別にご紹介します。

なお、本調査で勤務先における生成AIの導入状況や、自身の業務における生成AIの活用頻度について尋ねたところ、「全社的に導入・活用している」という回答が32.4％、自身の業務における活用頻度は「毎日」という回答が45.6％という結果になりました。先ほど紹介したパーソル総合研究所の大規模調査と比べて、生成AIをヘビーユースしている人が多くなっています。

日常的に活用している生成AIツールの数は「1つ」がもっとも多く23.5％でした。3つ以上活用している人も34.3％、「5つ以上」という回答も5.9％に上りました。

具体的に活用しているツールは「ChatGPT」（回答数38件）、「Gemini」（37件）が圧倒的に多く、「Microsoft Copilot」（19件）、「Claude」（7件）、「NotebookLM」（4件）が続きました。

このデータからもわかるように、クラウドサインの独自調査では先ほどご紹介したような大規模調査に比べると、生成AIの活用頻度が高い「生成AIヘビーユーザー層」が集まっているといえます。

また、生成AIを活用している業務分野については、「情報収集・要約」がもっとも多く（22.1％）、「企画・マーケティング」（15.4％）、「相談・話を聞いてもらう」（13.4％）と続きました。

では、次項から具体的な活用事例をみていきましょう。

メール・社内資料の作成における生成AI活用事例

まずは、社内会議資料の作成やメール文面の作成・添削といった日常的な業務への活用事例をご紹介します。生成AIを使うことで、「作業時間が半分以下になった」との体験談が寄せられました。

メールの下書きを整えるのに生成AIを活用。推敲にかかる時間が1件当たり10分程度は減っている。【メーカー（電気・電子・機械・自動車）、人事・総務・法務・経理】

メールなどの本文、添付資料などの要約、調査・確認事項等が発生した場合の情報収集に活用。Geminiで、半分以下の工数になった。【製造業、インフラ、システム管理、問合せ・トラブル対応担当】

社内会議用資料の作成時間の短縮。ただし内容の精査を行わず提出する社員がいて、本人の意図を確認しないと資料が正しい結果になっているかが判断できない。【サービス・外食・レジャー、経営・役員】

はじめて生成AIを業務に活用する場合、こうした日常業務から取り組むことがおすすめです。メールや社内資料の作成は頻度が高く、業務効率化の効果を感じやすいためです。

ただし、「内容の精査を行わず提出する社員がいて、本人の意図を確認しないと資料が正しい結果になっているかが判断できない」との声もあるように、生成したものをそのまま使うと相手に「自分で考えていないのではないか？」と不信感を与えてしまうリスクがあります。

生成AIの回答内容は必ず自分の目でチェック・推敲し、活用することをおすすめします。

法務レビュー・法改正対応における生成AI活用事例

専門知識を要する法務レビューや相談業務において、生成AIに「下読み」や「一次回答」を担わせることで業務効率化を図っているという事例も多くありました。

法務レビューをこれまで2件程度しか見れなかったところ4,5件チェックできるようになった。【マスコミ・広告・出版・デザイン、人事・総務・法務・経理】

利用規約のレビュー業務でGemini（Gem機能）を活用し、1レビューあたり15〜20分チェック時間を削減した。【IT・通信・インターネット、人事・総務・法務・経理】

社内規程の法改正対応について、Geminiで12時間の業務を削減した。【教育・学校法人、人事・総務・法務・経理】

情報収集、コンプライアンス。アイデアが適法かどうかを聞いたりしている。【コンサルティング・調査専門サービス、営業・販売・カスタマーサクセス】

ただし、生成AIをリーガルチェックなどのコンプライアンス関連業務に活用する際には、さまざまなリスクが存在するため、注意が必要です。

とくに、AIによる法務レビューはあくまで一次チェックや下読みに留め、最終的な法的判断は必ず人間（法務担当者や弁護士）が行う必要があります。クラウドサインでは、生成AIをリーガルチェックに活用する際の注意点をまとめたホワイトペーパーもご用意しているので、気になる方はダウンロードし、ご活用ください。

経営・営業・マーケティング業務におけるAI活用事例

事業計画の作成、顧客先への提案書の作成、アンケート調査結果の集計といった膨大なデータの分類や、ゼロからのアイデア出し（壁打ち）にAIを活用している経営者の方も多数いました。中には「1日分の工数を削減した」との声も挙がっています。

事業計画の作成、どこから手を付けてよいか分からなかったが、（生成AIを使うことで）情報が整理されて提案されるので自分たちの実力がよくわかり、できるところから対応し一歩前へ進んだ。【建設・不動産、人事・総務・法務・経理】

客先への提案書作成でCopilotを活用し3時間ほど削減できた。アンケート調査結果の自由記述意見（1000人超）のカテゴリー化で1日分の工数を削減でき、分類判定基準を確保できた。【公益法人、経営・役員】

従来のインターネット検索ではたどり着けなかった疑問や質問への回答を得ることが出来るようになった【メーカー（素材・食品・医薬品・その他）、経営・役員】

市場調査でClaude Codeを使い、経営方針、営業を週次でアップデートしている。【IT・通信・インターネット、経営・役員】

原稿執筆に生成AIを活用し、飛躍的に生産性が向上した。【コンサルティング・調査専門サービス、経営・役員】

バックオフィス業務・社内問い合わせ対応へのAI活用事例

バックオフィス業務では、社内からの問い合わせ・相談対応や、議事録作成、マニュアル作成等にAIを活用している事例がありました。「工数が7〜8割削減した」「1,000万円相当の効果が出た」といった声が多く、バックオフィス業務は生成AI活用による効果がとくに出やすいといえそうです。

社内問い合わせ業務でNotebook LMを活用し、質問者が自ら知りたい内容を確認できる仕組みを導入した【IT・通信・インターネット、人事・総務・法務・経理】

相談業務でHRbaseを使い回答に要する時間が内容により7～8割減少した【社会保険労務士、経営・役員】

社内教務システム、タイムカード、給与計算、顧客管理、請求書作成、社用車現在地表示、売上集計、契約書作成で1,000万円相当の効果が出た。【建設・不動産、エンジニア・プログラマー（IT・Web系）】

広報部門での画像作成やアイデアの壁打ち、総務部門での議事録作成や稟議作成、情報収集などでChatGPTを利用している【運輸・物流、人事・総務・法務・経理】

勉強会や研修で使える、わかりやすいマニュアルが短時間で作成可能。委員会など会議の議事録が、正確に短時間で作成可能になりました。【医療・福祉・介護、事務・アシスタント・秘書】

中には、読み込ませた資料のみを情報ソースとしてAIがその内容を分析・要約・回答させられる「NootebookLM」を活用し、「社内問い合わせをしなくても、そもそも質問者が自ら知りたい内容を確認できる仕組みを導入した」という事例も。生成AIを上手に活用することで、「そもそもその業務対応をしなくてもよくなる」状態を実現することもできます。

建設・エンジニアリングにおけるAI活用事例

人手不足が深刻な建設業やIT領域においても、生成AIが活躍しています。

公共工事の総合評価における提案文書の校正、技術報告書作成文の校正【建設・不動産、建設会社の土木部長】

Wifi構成の最適化、そのためのログの分析、ログ収集の自動化、などをGPTで行うことで大幅な省力化が図れた【医療・福祉・介護、エンジニア・プログラマー（IT・Web系）】

「生成AIのリアルな活用実態アンケート」の調査概要

「生成AIのリアルな活用実態アンケート」概要
調査主体	弁護士ドットコム株式会社が運営する契約管理プラットフォーム「クラウドサイン」
調査期間	2026年1月〜3月末
調査方法	オンラインアンケート
回答数	68件
主な設問項目	勤務先における生成AIの導入状況 生成AIの活用頻度 生成AIの活用の活用内容について 生成AIを活用する上で工夫していること など

成功企業が実践する「生成AIを使いこなすための工夫」

生成AIを上手に活用している人は、使いこなすためにどのような工夫をしているのでしょうか。

クラウドサインによる「生成AIのリアルな活用実態アンケート」の、「生成AIを活用する上で工夫していることがあれば教えてください」という設問を分析すると、生成AI活用者は主に以下3点を工夫していることがわかりました。

1. プロンプトを工夫する
2. 生成AIの回答内容を完全に信用しない・チェックする
3. 複数ツールを使い分ける

具体的にみていきましょう。

1.プロンプトを工夫する

とくに多く寄せられたのは、生成AIへの指示文「プロンプト」の入力を工夫するという回答でした。

明確な指示を入力する【社会保険労務士、経営・役員】

効果的なプロンプトの作成【運輸・物流、人事・総務・法務・経理】

ハルシネーションを低減するために、前情報を詳細に入力するようにしている。【IT・通信・インターネット、人事・総務・法務・経理】

正しい答えを得るためのプロンプト作り【サービス・外食・レジャー、経営・役員】

出来るだけ正確な情報が得られるように指示を具体化し、追加の質問を行う【製造業、インフラ、システム管理、問合せ・トラブル対応等】

質問の仕方の工夫（背景や具体的な事実をプロンプトで与える）【メーカー（素材・食品・医薬品・その他）、経営・役員】

プロンプトの作成を工夫し改善するようにしています。【医療・福祉・介護、事務・アシスタント・秘書】

生成AIにあいまいな指示をするだけでは、自分の思うような回答を得られない可能性があります。

プロンプトには、背景となる事前情報や、出力して欲しいことを詳細に記載しましょう。また、一回のやり取りだけで完成させるのではなく、追加の質問をしながら自分の理想の成果物に近づけていくという考え方で活用しましょう。

2.生成AIの回答内容を完全に信用しない・チェックする

生成AIの生成物を完全に信用せず、必ず人の目でチェックするという意見も多く寄せられました。

とくに多く寄せられたのは、生成AIへの指示文「プロンプト」の入力を工夫するという回答でした。

音声認識の文章化による記録作成に使用しています。間違いがないか必ず記録を確認している。【医療・福祉・介護、経営・役員】

AIからの回答内容を完全に信用しない(可能な限り別に調査する)【IT・通信・インターネット、エンジニア・プログラマー（IT・Web系）】

生成物の真偽チェック【教育・学校法人、人事・総務・法務・経理】

アウトプット量が多いものの、ハルシネーションリスクがあるので、何度も出力結果を吟味すること【IT・通信・インターネット、経営・役員】

生成AIには、事実とは異なる情報をあたかも真実であるかのように出力してしまう「ハルシネーション」のリスクがあります。

企業におけるハルシネーションのリスクや、ハルシネーションをできる限り少なくする対策方法について、こちらの記事でも詳しく解説しているので、気になる方はぜひ参考にしてみてください。

• AIのハルシネーションとは？中小企業が知っておくべきリスクと3つの実務的対策

3.複数ツールを使い分ける

生成物を自分の理想に近づけるために、得意分野に合わせて複数のツールを使い分けたり、同じ質問を複数の生成AIに尋ねたりするという意見もありました。

生成AIによる得意分野の見極め【コンサルティング・調査専門サービス、経営・役員】

複数ツールで検証、プロンプトの工夫【公益法人、経営・役員】

同じ質問を4つのAIに尋ねる【建設・不動産、エンジニア・プログラマー（IT・Web系）】

まとめ：生成AI活用は「指示力」と「確認力」が鍵

リアルなアンケート結果から、生成AIはすでに議事録の要約やメール作成といった定型業務を超え、提案書作成、法務レビュー、データ分析といった高度な領域でも業務効率化を実現していることがわかりました。

一方で、企業で生成AIを活用するには、「情報の正確性・信頼性の担保」や「セキュリティ・情報漏洩」といったリスクが課題として多く挙げられています。

そして、このリスクを最も避けられなければならないのが、企業の根幹を支える「契約」と「法務」の業務です。

たとえば、先ほど紹介した「NotebookLM」などのAIツールを活用して社内問い合わせを自己解決する仕組みを作る場合も、その情報ソースとなる契約書や社内規程のデータが正確かつセキュアに一元管理されていること（例：データの基盤としてクラウドサインなどの電子契約を使ってデータの一元管理をするなど）が大前提となります。

生成AIの活用は「指示力」と「確認力」が鍵となります。とくに、法務レビューや社内規程の法改正対応といった機密性の高い業務にAIを導入する際は、安全な基盤が必要です。

弁護士ドットコム株式会社が運営する「クラウドサイン シリーズ」は、生成AIによる契約業務効率化を検討される方に、以下の価値を提供します。

• 情報漏洩リスクの徹底的な回避: 契約書や機密文書をセキュアな環境で一元管理することで、AI活用に伴う情報漏洩の懸念を解消します。
• 「確認力」を担保する基盤: AIを活用した法務レビューや契約書作成において、最終的な人のチェック・承認プロセスをスムーズかつ確実に行える環境を提供します。

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